[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
Idexing::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
نمایه پرستاری
AWT IMAGE  
..
نشریه مرور سیستماتیک

AWT IMAGE

..
آموزش پرستاری
AWT IMAGE
..
نشریه پرستاری
AWT IMAGE
..
پرستاری داخلی جراحی
AWT IMAGE
..
سامانه جامع رسانه ها
..
:: دوره 9، شماره 1 - ( فروردین و اردیبهشت 1400 ) ::
جلد 9 شماره 1 صفحات 76-66 برگشت به فهرست نسخه ها
پیش بینی وابستگی به شبکه های اجتماعی مجازی بر اساس نارسایی هیجانی، سبک های دلبستگی، بهزیستی روانشناختی و احساس تنهایی
پروین عربی ، نسرین باقری* ، مالک میرهاشمی
دانشکده روانشناسی، دانشگاه ازاد رودهن، رودهن، ایران ، Bagheri@riau.ac.ir
چکیده:   (2828 مشاهده)
مقدمه:  اعتیاد به شبکه‌های اجتماعی مجازی مانند سایر وابستگی­ها می‌تواند ‏تواند متأثر از مشکلات روانشناختی، تحولی و هیجانی کاربر باشد. هدف از این انجام این پژوهش پیش­بینی وابستگی به شبکه­های اجتماعی مجازی بر اساس نارسایی هیجانی، سبک­های دلبستگی، بهزیستی روانشناختی و احساس تنهایی بود.
روش کار: طرح پژوهش، تابع تشخیص دو گروهی بود. جامعه آماری این پژوهش کلیه دانش­آموزان دختر مدارس دوره دوم متوسطه شهر تهران(به تعداد 125110) در سال تحصیلی 1399-1398  بودند. به این منظور تعداد 100 نفر دانش­آموز عادی و 100 نفر دارای وابستگی به شبکه­های اجتماعی مجازی انتخاب شدند و به پرسشنامه وابستگی به شبکه‏های اجتماعی مجازی، نارسایی هیجانی تورنتو، سبک­های دلبستگی بزرگسالان، بهزیستی روانشناختی و احساس تنهایی پاسخ دادند. داده­های گردآوری شده با آزمون تحلیل تابع تشخیص تجزیه و تحلیل با نرم افزار SPSS نسخه 24 تحلیل شد.
یافته ­ها: نتایج تحلیل ممیزی نشان داد که با کمک نارسایی هیجانی، سبک­های دلبستگی، بهزیستی روانشناختی و احساس تنهایی می­توان وابستگی به شبکه­های اجتماعی مجازی را پیش­بینی کرد و تحلیل ممیزی می­تواند با 5/77 درصد پیش‏بینی صحیح دانش­آموزان را به دو گروه عادی و دارای وابستگی به شبکه­های اجتماعی مجازی طبقه ‏بندی نماید
 نتیجه‏ گیری: بر اساس نتایج پژوهش حاضر متغیرهای پیش­بین عواملی تنهایی بر وابستگی به شبکه­های اجتماعی مجازی تاثیرگذار است. بنابراین نتایج این پژوهش، می‏تواند به عنوان الگویی مناسب برای تدوین و طراحی برنامه­های پیشگیری از وابستگی به شبکه­های اجتماعی مجازی مبتنی بر موبایل مورد استفاده قرار گیرد.
 
واژه‌های کلیدی: بهزیستی روانشناختی، تنهایی، دلبستگی، نارسایی هیجانی، وابستگی به شبکه­های اجتماعی.
متن کامل [PDF 266 kb]   (1356 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1399/10/12 | پذیرش: 1400/2/3 | انتشار: 1400/2/10 | انتشار الکترونیک: 1400/2/10
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Arabi P, Bagheri N, Mirhashemi M. The Prediction Dependency on Virtual Social Networks Based on Alexithymia, Attachment Styles, Well-Being Psychological and Loneliness. IJPN 2021; 9 (1) :66-76
URL: http://ijpn.ir/article-1-1711-fa.html

عربی پروین، باقری نسرین، میرهاشمی مالک. پیش بینی وابستگی به شبکه های اجتماعی مجازی بر اساس نارسایی هیجانی، سبک های دلبستگی، بهزیستی روانشناختی و احساس تنهایی. روان پرستاری. 1400; 9 (1) :66-76

URL: http://ijpn.ir/article-1-1711-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 9، شماره 1 - ( فروردین و اردیبهشت 1400 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه روان پرستاری Iranian Journal of  Psychiatric Nursing
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 49 queries by YEKTAWEB 4645