fa بررسی عوامل خطر طول زمان تا عودهای مکرربیماران دچاراختلال اسکیزو افکتیو عمومى General كاربردي Applicable مقدمه: شناسایی عوامل خطر بیماری بازگشتی اسکیزوافکتیو به منظور افزایش فاصله تا عودهای آن اهمیت فراوانی دارد. در این اختلال تکرار شونده، کنترل روند بیماری بعد از درمان یکی از مراحل درمان است. این مطالعه با هدف شناسایی عوامل خطر طول زمان تا عودهای مکرر بیماران دچار اختلال اسکیزو افکتیو، انجام شده است.<br> روش کار: پرونده 212 بیمار مبتلا به اختلال اسکیزو افکتیو تحت درمان در مرکز رازی تهران که آخرین ترخیص آن‌ها از ابتدای سال 1392 تا خرداد 1394 بود، بررسی و علاوه بر زمان‌های مراجعه و ترخیص از بیمارستان، متغیرهای جنسیت، وضعیت تأهل، تحصیلات، سابقه مصرف سیگار، الکل و مواد روان گردان و شغل به عنوان عوامل احتمالی تاثیرگزار در روند بیماری ثبت گردیدند. مدل بازگشتی توأم با شکنندگی تحلیل بقا بر طول زمان تا عودهای مکرر بیماران مذکور با استفاده از الگوریتم EM در مدل gaptime برازش وپارامترها به کمک برنامه R نسخه 3-2-1 برآورد گردید.<br> یافته‌ها: 5/74 درصد بیماران مرد، 33 درصد مجرد و 67 درصد دارای سابقه مصرف سیگار بودند. پارامتر شکنندگی (021/0 = P و 232/0 =&theta; ̂) معنی دار شد. متغیرهای جنسیت (001/0 > P)، تحصیلات (001/0 > P)، وضعیت تأهل (017/0 = P)، شغل (035/0=p) و سابقه مصرف مواد (041/0 = P) از عوامل خطر تاثیرگزار بر روند عودهای مکرر بیماران اسکیزوافکتیو شناخته شدند. معنی دار شدن واریانس شکنندگی (021/0 = P و 23/0 =&theta; ̂) بیان کننده تغییرات آشکار در خصوصیت‌های غیر قابل مشاهده فردی بیماران است.<br> نتیجه گیری: مردان 78/0 برابر بیش از زنان، افراد بی سواد 91/0 برابر بیش از افراد پایین‌تر از دیپلم و 43/1 برابر بیش از افراد بالاتر از دیپلم، افراد مجرد 83/0 برابر افراد متأهل، مصرف کنندگان قرص‌های روان گردان 91/0 برابر و مصرف کنندگان الکل 83/0 برابر بیش از سایرین، همچنین افراد شغل آزاد و خانه دار و بیکار به ترتیب 85/0، 81/0 و 83/0 برابر شاغلان سریع‌تر شانس تجربه عودهای بعدی را دارند.<br> &nbsp; <strong>Introduction:</strong> Identifying risk factors of recurrent relapses interval durations in patients with schizoaffective disorder in order to increase the intervals of relapses is important. Controlling the disorder procedure in this recursive disorder is one of the treatment stages. This study aimed to identify some risk factors of recurrent relapses intervals in patients with schizoaffective disorder.<br> <strong>Methods:</strong> Medical records of 212 treated patients with schizoaffective disorder in Tehran Razi Mental Center were investigated. In addition to the recurrent relapses and hospital discharge times, factors including gender, marital status, education, and history of substance abuse, alcohol and psychedelic pills usage were also investigated as possible influential factors in the process. Gap time recurrent frailty model of survival analysis was fitted to the data and model parameters were estimated using EM algorithm with R3.2.1 software.<br> <strong>Results:</strong> Of the patients, 74.5%, 33% and 67% were male, single and with history of smoking, respectively. Frailty parameter was significant (&theta; ̂ = 0.232, P = 0.021). Gender (P < 0.001), marital status (P = 0.017), education (P < 0.001), occupation (P = 0.035) and history of drug abuse (P = 0.041) were the factors identified as significant risk factors of recurrent relapse intervals. The frailty variance (&theta; ̂&nbsp; = 0.232, P = 0.021) indicated wide individual variations in characters, which were significant.<br> <strong>Conclusions:</strong> Significance of the frailty parameter indicated that the impact of entered individual factors on relapse intervals in patient with schizoaffective disorder was unmeasurable. Male patients indicated 0.78 times more than females, illiterates 0.9 times less than those with diplomas, singles 0.83 times more than married people, psychotropic pills consumers 0.91 times and alcohol consumers 0.83 times more than others, and self-employed people, housewives and unemployed ones experienced subsequent relapses 0.85, 0.81 and 0.83 times faster.<br> &nbsp; اختلال اسکیزو افکتیو, تأخیر در طول زمان تا عود بعدی, مدل پیشامدهای بازگشتی توأم با شکنندگی, آنالیز بقا Schizoaffective Disorder, Delayed Relapses, Recurrent Gap-Time Model with Frailty, Survival Analysis 43 48 http://ijpn.ir/browse.php?a_code=A-10-920-1&slc_lang=fa&sid=1 Robab Zareie Shabkhaneh رباب زارعی شبخانه m_rahgozar2003@yahoo.com.au 2790031947532846006381 2790031947532846006381 Yes Department of Biostatistics, University of Social Welfare and Rehabilitation Sciences, Tehran, Iran گروه آمارزیستی، دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی، تهران، ایران Mohammad Reza Khodaei Ardakani محمدرضا خدایی اردکانی kh.ardakani@uswr.ac.ir 2790031947532846006382 2790031947532846006382 No Department of Biostatistics, University of Social Welfare and Rehabilitation Sciences, Tehran, Iran گروه روانپزشکی، دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی، تهران، ایران Masoud Karimlou مسعود کریملو 2790031947532846006383 2790031947532846006383 No Department of Biostatistics, University of Social Welfare and Rehabilitation Sciences, Tehran, Iran گروه آمارزیستی، دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی، تهران، ایران Mahdi Rahgozar مهدی رهگذر m_rahgozar2003@yahoo.com 2790031947532846006384 2790031947532846006384 No Department of Biostatistics, University of Social Welfare and Rehabilitation Sciences, Tehran, Iran گروه آمارزیستی، دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی، تهران، ایران